NİCEL VE NİTEL VERİ ANALİZİ

Geri Dön

Öğrenme Çıktıları

Bilimsel araştırma yöntemleri ve bilimsel araştırmanın yapısı ile ilgili temel kavramları hatırlayabilecektir.
Bilim ve bilimsel bilgi ile ilgili temel kavramları (olgu, bilgi, mutlak, doğru, yanlış, evrensel bilgi, vb.) hatırlar.
Bilimsel araştırmanın yapısı, bilimsel yöntemler ve bu yöntemlere ilişkin farklı görüşleri ifade eder.
Araştırma modeli, evren ve örneklem, verilerin toplanması, nicel ve nitel veri toplama yöntemleri gibi konuları tekrar eder.
Verileri bilgisayara girerek temel betimsel analizleri gerçekleştirebilecektir.
SPSS programında veri ekranı ve değişken ekranını tanır.
Yüzde, frekans, ortalama, standart sapma, ortanca, basıklık, çarpıklık, normal dağılım gibi değerlerin bilgisayar yardımıyla bulunması ve yorumlanmasını gerçekleştirir.
Yüzde, frekans, ortalama, standart sapma, ortanca, basıklık, çarpıklık, normal dağılım gibi değerlerin bilgisayar yardımıyla bulunması ve yorumlanmasını gerçekleştirir.
Parametrik ve nonparametrik testleri ayırt edebilecektir.
Parametrik test kavramını açıklar.
Parametrik testlerin ön şartlarını tanır.
Parametrik testlerin non-parametrik testlerden farkını yeniden ifade eder.
Örnek verilerde hangi testin kullanılacağına karar verir.
Grupları karşılaştırabilmek için gerekli olan parametrik ve non-parametrik testleri seçip uygulayabilecektir.
İki grubu ya da iki ölçümü karşılaştırabilmek amacıyla t testi yapar.
İkiden fazla grup ya da ölçümü karşılaştırabilmek amacıyla ANOVA yapar.
t testi ve ANOVA şartlarının yerine getirilemediği durumlarda uygulanması gerekenleri ifade eder.
Alınan önlemlere rağmen parametrik test yapılamayan durumlarda uygun non-parametrik testi seçer ve uygular.
Değişkenler arasındaki ilişkiyi nasıl ölçeceğine karar verebilecektir.
Sürekli değişkenler arasındaki ilişkileri belirlemek için gerekli korelasyon türlerine karar verir.
Süreksiz değişkenler arasındaki ilişkileri belirleyebilir.
İlişkinin büyüklüğüne, yönüne, anlamlılık düzeyine karar verir.
Nitel analiz ile ilgili temel kavramları açıklayabilecektir.
Nitel analizin nicel analizden farklı yönlerini tartışır.
Nitel araştırmada analiz ile veri toplama arasındaki ilişkiyi irdeler.
Araştırmacının nitel araştırma sürecindeki rolünü değerlendirir.
Betimleme, analiz ve yorumlama kavramlarını tartışır.
Belli başlı nitel araştırma yöntemlerini inceler.
Belirlenen bir konuya uygun veri toplama sürecini gerçekleştirebilecektir.
Görüşme, gözlem ve belge verisi toplar.
Doyum noktasını değerlendirir.
Analiz ve yorumlamada kullanılan teknikleri inceler.
Nitel verilerin betimsel ve içerik analizini gerçekleştirebilecektir.
Betimsel analiz kavramını tartışır.
Betimsel analizin aşamalarını inceler
İçerik analizinin aşamalarını özetler.
Betimsel analiz ve içerik analizinin benzer ve farklı yönlerini tartışır.
Nicel ve nitel verileri tümleşik bir yapıda sunabilecektir.
Nicel araştırmayı nitel ile, nitel araştırmayı nicel ile destekleme yöntemlerini irdeler.
Ardışık ve bütünleşik araştırmalara örnek verir.
Küçük çaplı bir araştırmayı öğrenilen yöntemleri işe koşarak raporlaştırır.